Système d'analyse d'images de qualité des céréales

Système d'analyse d'image de qualité de grain Ge - XP appliquez le système d'analyse automatique d'image pour déterminer l'équipement de détection des impuretés et des particules imparfaites de grain. Convient pour la détection de toutes sortes de céréales. Le système intègre la technologie informatique et la technologie de traitement d'image pour atteindre l'identification automatique des grains de blé standard, de blé cassé et de moisissures alimentaires xénogènes grâce à la caméra CCD, au mécanisme d'alimentation, au mécanisme d'entraînement et au mécanisme de sortie, ainsi qu'au système d'acquisition automatique d'images, au traitement d'images et à l'algorithme de classification du réseau neuronal BP.

Principaux indicateurs de performance:
1. Grain de riz: grain immature, grain d'érosion par les insectes, grain de tache malade, grain de bourgeon Cru, grain de moisissure. Précision d'identification ≥ 95%
2. Blé: grain cassé, grain d'érosion par les insectes, grain de tache malade, grain de germe Cru, grain de moisissure. Précision d'identification ≥ 95%
3. Maïs: grain cassé, grain d'érosion par les insectes, grain de tache malade, grain de bourgeon Cru, grain de moisissure, grain endommagé par la chaleur. Précision d'identification ≥ 95%
4. Riz: granulométrie de craie, granulométrie, grain de riz jaune, degré de craie. Précision d'identification ≥ 95%